Biblioteca para SEOs brasileiros
30 prompts testados para pesquisa de palavras-chave, briefing de conteúdo, clusters de tópico, meta tags, link building e otimização para respostas de IA (AEO/GEO) em 2026.
SEO em 2026 tem duas frentes: ranquear no Google e ser citado em respostas de IA. Todos os prompts aqui foram escritos com essa dobradinha em mente. Troque variáveis em colchetes pela sua realidade, combine com ferramentas pagas de dados (Ahrefs, Semrush, Search Console) e publique com profundidade. Volume sem qualidade não ranqueia mais.
Expansão semântica, gaps, priorização e sazonalidade.
Termo-semente: [PALAVRA-CHAVE]. Expanda em 40 variações organizadas em 4 intenções: informacional, comercial, transacional e navegacional. Para cada variação: intenção provável, estágio do funil, gancho de conteúdo. Evite duplicatas com mudança só de preposição; traga variações semânticas reais.
Minha marca é [MARCA, NICHO]. Concorrentes principais: [LISTA]. Sugira 20 tópicos em que provavelmente posso superar eles. Para cada: tópico em forma de pergunta, intenção de busca, volume aproximado esperado, dificuldade subjetiva (baixa/média/alta), ângulo diferenciado que posso assumir. Justifique cada escolha em 1 frase.
Head term: [TERMO]. Gere 30 long tails (4+ palavras) derivadas, agrupadas por intenção. Para cada: pergunta completa em como/quando/por que/qual, variações em português brasileiro, provável volume relativo (baixo/médio/alto), tipo de conteúdo ideal (artigo, tool, vídeo, FAQ).
Para a palavra-chave [TERMO], analise a SERP atual e me entregue: top 10 tipos de conteúdo que ranqueiam, intenção dominante (informacional/comercial/transacional), features de SERP (featured snippet, PAA, AI Overview), e lacuna que consigo explorar. Também: 5 perguntas do PAA provável e como respondê-las.
Para nicho [NICHO] no Brasil, liste 20 palavras-chave sazonais dos próximos 6 meses. Para cada: mês de pico, motivo (evento, feriado, cultura), tipo de conteúdo ideal, prazo para publicar (quantas semanas antes). Inclua sazonais óbvios (Black Friday) e nichados (ENEM, Carnaval, eleições).
Tenho essa lista de 20 palavras-chave: [COLAR]. Priorize em 3 grupos (P0/P1/P2) considerando: intenção comercial, dificuldade presumida, aderência ao meu produto [DESCREVA], prazo para ranquear. Entregue em tabela com justificativa de 1 frase para cada priorização.
Estrutura, clusters, FAQ AEO e atualização de evergreen.
Escreva briefing de artigo para ranquear no termo [PALAVRA-CHAVE]. Inclua: intenção de busca, palavras secundárias, estrutura de H2/H3 com 8 a 12 seções, pontos a cobrir em cada, dados ou fontes a incluir, internal links sugeridos (3 a 5), meta title e meta description, CTA de conversão. Extensão alvo: 2000 palavras.
Para o termo [PALAVRA-CHAVE], proponha estrutura de conteúdo otimizada para ser citado em respostas de ChatGPT, Gemini e AI Overviews. Precisa ter: resposta direta em até 60 palavras logo no topo, FAQ com 8 perguntas específicas, tabela comparativa se couber, dados com fonte citada, autoria clara. Mostre como marcar com schema.org.
Tópico pilar: [HEAD TERM]. Monte plano de cluster com 1 pilar e 10 páginas satélites. Para cada página: URL slug, H1, intenção, palavras-chave principal e secundárias, 3 H2 sugeridos, links internos que deve fazer, prioridade de publicação. Entregue como tabela com visão de 3 meses.
Cole abaixo o artigo atual sobre [TEMA] que está ranqueando em posição [N] e estagnado: [COLAR]. Identifique 7 fraquezas concretas (intenção errada, falta de profundidade, estrutura ruim, etc.) e proponha reescrita completa com nova estrutura, ganchos, exemplos brasileiros e hook inicial mais forte. Extensão alvo: [N] palavras.
Para o tema [TEMA], gere seção de FAQ com 10 perguntas que usuários realmente fazem no Google e em ChatGPT. Para cada: pergunta natural (não 'o que é'), resposta em 2 a 4 frases, densidade de palavra-chave natural, termos semanticamente relacionados. Estruture para marcar com FAQPage schema.
Sobre o tema [TEMA], a maioria dos artigos diz [CONSENSO]. Gere pauta de artigo contrarian fundamentado que desafie esse consenso. Estrutura: o que todos dizem, por que está incompleto, 3 argumentos com dados, 2 casos reais brasileiros, ressalvas honestas, nova síntese. Tom: confiante mas não arrogante.
Crie estrutura de landing page para palavra [PALAVRA-CHAVE COMERCIAL]. Blocos: hero com gancho + CTA, 3 dores do usuário, 3 benefícios do produto, prova social, FAQ de 6 perguntas (para AEO), CTA final. Inclua copy para cada bloco, meta title e description, schema.org a aplicar (Product, FAQPage).
Nosso artigo sobre [TEMA] foi publicado em [ANO] e está defasado. Liste 10 pontos que provavelmente mudaram (ferramentas, dados, preços, regulação, exemplos), sugira nova abertura com 'atualizado em [MÊS/ANO]', e proponha 3 novas seções para refletir o estado de 2026. Sinalize onde preciso confirmar dado.
Meta tags, schema, link building e auditoria técnica.
Para a página [URL OU TEMA], gere 10 pares de meta title (máx 60 char) + meta description (máx 155 char). Variações testam: promessa vs curiosidade, número vs adjetivo, benefício vs nome de marca. Para cada par, indique para qual palavra-chave é melhor. Indique meu top 3 favorito.
Lista os schemas recomendados para cada tipo de página em 2026: homepage, blog post, FAQ, produto, landing, about, curso, evento, vídeo. Para cada, indique campos obrigatórios e opcionais que mais influenciam CTR. Mostre exemplo de JSON-LD válido para tipo [ESCOLHA UM].
Monte plano de link building 100% white-hat para site [URL, NICHO] nos próximos 90 dias. Canais: PR digital, parcerias editoriais, convidado em podcast, citação em listas de referência, menção em pesquisa. Para cada canal: 3 alvos específicos em português brasileiro, mensagem de pitch, métrica de sucesso.
Para a página [URL] com palavra-chave [TERMO], sugira 15 variações de anchor text natural para links externos. Misture: exata, parcial, marca, genérica (ex: 'clique aqui'), URL nua, frase longa. Explique quando usar cada tipo em link de convidado, citação espontânea, parceria e perfil social.
Aja como SEO técnico. Dada a descrição do site [STACK, CMS, HOSTING], monte checklist de auditoria técnica de 20 itens essenciais: crawlabilidade, indexação, Core Web Vitals, schema, segurança, mobile, imagem, internacionalização. Para cada item: o que verificar, ferramenta, critério de aprovação.
Quero implementar hreflang para site com versões pt-BR, en-US e es-ES. Explique: estrutura de URL recomendada (subdiretório vs subdomínio), tags hreflang corretas, x-default, sitemap internacional, erros comuns que quebram. Mostre exemplo de código correto para uma página equivalente nos 3 idiomas.
Vale, e mais do que antes. O jogo mudou: além de ranquear no Google, agora você precisa ser citado dentro das respostas do ChatGPT, Gemini, Perplexity e AI Overviews. Isso se chama GEO (Generative Engine Optimization) ou AEO. O tráfego direto de busca está caindo, mas o tráfego qualificado, via recomendação de IA, está crescendo. Quem ignorar, perde relevância.
Sozinho, não substitui Ahrefs ou Semrush. Ele tem noção de volume aproximado mas não acessa dados atualizados. Em 2026, o fluxo bom é: use ChatGPT para expandir ideias semânticas e gerar variações de busca, rode as boas em ferramenta paga para validar volume e dificuldade, e volte ao ChatGPT com os dados para priorizar. Ele é ótimo como ampliador, não como fonte.
Modelos de IA priorizam conteúdo com autoria clara, respostas diretas nos primeiros parágrafos, estrutura em FAQ explícita, dados concretos com fonte citada, e exemplos específicos. Evite paredão introdutório, texto que enrola para chegar ao ponto, e generalização sem número. Marque perguntas com H2 ou H3 e responda na primeira frase do parágrafo.
Qualidade supera volume desde sempre, mas em 2026 a barra subiu. Uma página medíocre não ranqueia mais, nem se for 10 por semana. O ideal é publicar 2 a 4 páginas por mês com profundidade real, cada uma com 1500 a 3000 palavras, estrutura de AEO, e cluster interno forte. Vale mais ter 12 páginas excelentes do que 120 medíocres.
Cluster é uma página pilar (head term, ex: 'engenharia de prompts') e 10 a 30 páginas satélites (long tail, ex: 'como escrever prompt para ChatGPT', 'erros comuns em prompt', etc.) que linkam para o pilar e entre si. Google e IA entendem autoridade por densidade temática. Monte sempre em volta de uma intenção central, não espalhe.
Escreve descrições corretas que nem ajudam nem atrapalham. Para converter, você precisa dar a ele dados concretos: benefício principal em 5 palavras, diferencial, CTA, limite de 155 caracteres. E gerar 10 variações, testar 3 no GSC, e escolher a que dá mais CTR. Sem dado, sem contexto, ele entrega meta description genérica.