Générateur de
Prompts IA.
Un seul générateur pour tous les modèles. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral, Llama, 3 variantes Rôle-Objectif-Contexte.
Gratuit, sans login, déterministe. Tes données restent dans le navigateur.
Décris ce que tu veux
3 variantes de prompt
Click Copy to use# RÔLE Tu es un stratège SEO senior et rédacteur long-form avec plus de 10 ans d'expérience. # OBJECTIF [Décris ce que tu veux que ChatGPT produise.] # TON Professionnel. Langage simple. Pas de remplissage. # FORMAT Réponds en : Markdown avec titres H2/H3. # SORTIE Produis la réponse finale maintenant. Ne résume pas les consignes, livre la sortie.
# RÔLE Tu es un stratège SEO senior et rédacteur long-form avec plus de 10 ans d'expérience. # OBJECTIF J'ai besoin que : [Décris ce que tu veux que ChatGPT produise.] Le résultat final doit ressembler au travail d'un spécialiste, précis, tranché et immédiatement utile. # TON Ton : professionnel. Préfère les phrases courtes aux longues. Évite le jargon corporate, les tournures creuses et les clichés comme « dans le monde trépidant d'aujourd'hui ». # FORMAT Réponds en : Markdown avec titres H2/H3. # PROCESSUS 1) Rédige un premier brouillon. 2) Relis-le avec esprit critique, où est-il faible, générique, évident ? 3) Réécris la version finale en corrigeant les faiblesses identifiées. Renvoie UNIQUEMENT la version finale.
# RÔLE Tu es un stratège SEO senior et rédacteur long-form avec plus de 10 ans d'expérience. # OBJECTIF Exécute la tâche suivante avec précision : [Décris ce que tu veux que ChatGPT produise.] Avant de commencer, identifie les 3 principaux modes d'échec pour ce type de tâche et évite-les explicitement dans ta réponse. # TON Professionnel. Langage simple. Pas de remplissage. # FORMAT Réponds en : Markdown avec titres H2/H3. # AUTO-ÉVALUATION Après avoir rédigé la réponse, note-la de 1 à 10 sur trois critères : Spécificité, Utilité et Originalité. Si un critère descend sous 8, réécris la réponse jusqu'à atteindre 8+ sur tous. Ce n'est qu'alors que tu livres la version finale.
Sous le capot
Comment fonctionne ce générateur.
La structure ROC (Rôle-Objectif-Contexte) est une convention d'instruction, pas une API, c'est pour ça qu'elle tourne sur tous les LLM modernes. ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity sont tous compatibles.
Ce générateur tourne 100 % côté client. Tes entrées ne sont pas envoyées à un serveur externe. Un même input produit toujours le même output, idéal pour versionner tes prompts en équipe.
Utilise la sortie comme point de départ. Change le rôle, resserre les contraintes, ajoute une section PROCESSUS. Chaque itération te rapproche du prompt optimal pour ton cas d'usage.
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Questions Fréquentes
Questions sur le générateur.
Avec quels modèles d'IA ce générateur fonctionne-t-il ?+
Avec tous les principaux : ChatGPT (GPT-4o, GPT-5), Claude (3.5 Sonnet, 4), Gemini (1.5, 2.0), Perplexity, Mistral, Llama, DeepSeek, Grok et les autres LLM modernes. Le framework Rôle-Objectif-Contexte est indépendant du modèle.
Pourquoi passer par un générateur plutôt que demander directement ?+
Demander « écris sur X » ne donne que des réponses génériques. Structurer rôle, objectif et contexte fait comprendre ton intention au modèle dès la première réponse, ce qui réduit d'environ 70 % le nombre d'itérations.
Qu'est-ce qui rend un prompt « bon » ?+
Trois éléments : (1) un rôle précis, pas juste « assistant », mais « lead growth SaaS B2B ». (2) un objectif concret, pas « écris sur le marketing », mais « rédige 600 mots sur comment réduire le CAC de 30 % en 30 jours ». (3) un contexte exploitable, public, ton, format, contraintes.
Fonctionne pour les tâches créatives ?+
Oui. Le champ Rôle accepte des personas créatifs (scénariste, poète, directeur artistique), et le format inclut des options narratives. La structure ne brime pas la créativité ; elle donne au modèle la matière pour l'orienter vers le bon objectif.
Fonctionne pour le code ?+
Pour le code, choisis « Aide au code » dans le type de tâche et précise le langage et le framework dans Contraintes. L'idéal : colle du contexte de code existant (types, fonctions associées) dans le champ d'exemples.
Les prompts générés sont-ils en français ou en anglais ?+
En français. Les LLM modernes fonctionnent parfaitement en français, et on obtient généralement des sorties plus naturelles en utilisant la langue de l'utilisateur final.
Quelle différence avec le générateur dédié ChatGPT ?+
Le générateur dédié ChatGPT utilise un langage et des conventions optimisés pour la famille GPT. Cette version universelle emploie une structure plus neutre qui marche aussi bien avec Claude, Gemini et d'autres modèles plus petits, sans idiosyncrasies propres à ChatGPT.