マーケティング
プロンプト集

マーケティングのタスクは、SEO 記事、広告コピー、メール件名、投稿文と、それぞれ評価基準も形式も大きく異なります。「マーケ用に良いコピーを書いて」という汎用プロンプトでは、モデルが平均的な出力を返し、どのチャネルでも及第点以下になりがちです。用途別のプロンプトは、各チャネルに固有の成功指標(CTR、開封率、検索意図一致)を明示するため、初期出力から実用レベルに近づきます。

長文 SEO 記事や深い推論が必要な戦略立案では Claude 4 が強く、Google 検索結果やトレンド統合が必要なキーワード分析では Gemini 2.5 が有利、汎用的なコピーライティングやブレインストーミングは ChatGPT GPT-5 がバランスが良い選択です。本ページのプロンプトはすべて3モデルで動作する設計です。

マーケ用プロンプトの4点セット: (1) ターゲット読者(ペルソナ、悩み、言葉づかい)、(2) 目的(認知、検討、購入のどの段階か)、(3) 成功指標(CTR、登録、売上)、(4) トーン制約(ブランドガイド、禁止表現)。これらが欠けると出力は一般的で使えません。

2023年以降、Google の公式見解は『人間が読んで有益な内容であれば問題ない』です。AI 生成そのものがペナルティの対象ではありませんが、低品質な量産コンテンツは従来通り評価されません。AI を下書き生成や要素抽出に使い、人間が独自の経験、データ、見解を加える運用が推奨されます。

既存の優秀なコピー3〜5例をプロンプトに含める Few-shot 形式が最も確実です。「ブランドトーン: フォーマルで専門的」のような抽象指示より、実例を見せた方が1回目の出力から高精度になります。スタイルガイドがあれば、その中核ルールを箇条書きで渡すと更に安定します。

はい。競合サイトの URL や著名記事を渡し、『差別化ポイント、共通メッセージ、隙のある訴求軸』を抽出させる使い方は非常に効果的です。Gemini は Google 検索統合で最新情報を拾いやすく、Claude は長文の比較分析に強く、ChatGPT は構造化された要約が得意という特性差があります。

プロンプトの末尾に「出力と同時に、このコピーが優れていると判断する3つの指標を列挙してください」と指示すると、モデル自身が KPI 視点で出力を書きに行きます。完成したコピーは A/B テストに回し、上位バリアントを次回プロンプトの Few-shot 例として学習データに追加するループが効率的です。