ChatGPT
プロンプトジェネレーター
GPT-4oとGPT-5に最適化された日本語プロンプトジェネレーター。役割-目的-文脈の構造で3つのバリエーションを自動生成。
完全無料、ログイン不要。すべてブラウザ内で完結するため、入力は外部に送信されません。
何を生成したいか記述してください
3つのプロンプト・バリエーション
Click Copy to use# 役割 あなたは10年以上の経験を持つシニアSEOストラテジスト兼ロングフォームライターです。 # 目的 [ChatGPTに生成してほしい内容を記述してください。] # トーン プロフェッショナル。シンプルな言葉で。回りくどい表現は不要。 # 形式 次の形式で回答: H2/H3見出しのMarkdown。 # 出力 今すぐ最終回答を出力してください。指示を要約しないで、成果物を返してください。
# 役割 あなたは10年以上の経験を持つシニアSEOストラテジスト兼ロングフォームライターです。 # 目的 次のことを行ってください: [ChatGPTに生成してほしい内容を記述してください。] 最終的な成果物は専門家の仕事のように見える必要があります, 具体的で、意見があり、すぐに使える状態に。 # トーン トーン: プロフェッショナル。長い文より短い文を優先。ビジネスジャーゴンや「現代のスピードが速い世界では」のような決まり文句を避けてください。 # 形式 次の形式で回答: H2/H3見出しのMarkdown。 # プロセス 1) 最初のドラフトを書く。 2) 批判的に読み返す, どこが弱い、凡庸、当たり前になっているか? 3) 検出した弱点を修正した最終版を書き直す。 最終版のみを返してください。
# 役割 あなたは10年以上の経験を持つシニアSEOストラテジスト兼ロングフォームライターです。 # 目的 次のタスクを正確に実行してください: [ChatGPTに生成してほしい内容を記述してください。] 開始前に、このタイプのタスクで最もよくある失敗モードを3つ特定し、それらを回答で明示的に避けてください。 # トーン プロフェッショナル。シンプルな言葉で。回りくどい表現は不要。 # 形式 次の形式で回答: H2/H3見出しのMarkdown。 # 自己評価 回答を書いた後、3つの基準で1〜10点の評価を付けてください: 具体性、有用性、独創性。いずれかが8点未満の場合、8点以上に達するまで書き直してください。そのうえで最終版を提出してください。
内部の仕組み
このジェネレーターの仕組み。
「アシスタント」ではなく「B2B SaaSのシニアグロース戦略家」のように具体的な専門性を指定することで、出力品質が大幅に向上します。汎用的な回答を避けるための最重要要素です。
「マーケティングについて書いて」ではなく「30日でCACを30%削減する方法について600字で書く」のように、測定可能で具体的な目標に落とし込みます。曖昧さの排除が反復回数を減らします。
読者、トーン、形式、制約、サンプル, これらの文脈情報が出力の「自分らしさ」を決めます。3番目のバリエーションは自己評価ループで、文脈に忠実な出力を強制します。
関連する無料ツール
他の日本語ジェネレーター。
よくある質問
ジェネレーターについての質問。
このジェネレーターは日本語に対応していますか?+
はい、完全に日本語対応です。出力されるプロンプトもすべて日本語で生成されるため、ChatGPT、Claude、Geminiなどの任意のLLMにそのまま貼り付けられます。モダンなLLMは日本語でも英語と同等の品質で動作します。
なぜ3つのバリエーションなのですか?+
1) ダイレクト版は通常の用途向け。2) 自己批評付きはLLMに最初のドラフトを批判させてから書き直させ、凡庸な出力を防ぎます。3) 自己評価付き(1〜10点)は複数基準で点数を付け、基準未満なら書き直しをループさせます。タスクに応じて最適なものを選べます。
GPT-4oとGPT-5の両方で使えますか?+
はい。役割-目的-文脈の構造はGPTファミリー全体で有効です。同じプロンプトがClaude、Geminiでも問題なく動作します。モデル固有の最適化が必要な場合は、Claude専用ジェネレーターを使ってください。
ログインや支払いは必要ですか?+
いいえ。完全無料、ログイン不要、使用制限もありません。すべての処理がブラウザ内で完結するため、入力した内容が外部サーバーに送信されることもありません。
ChatGPTに日本語で質問すると英語より精度が落ちるのでは?+
GPT-4o以降のモデルでは、その差はほとんどありません。むしろエンドユーザーが日本語話者の場合、日本語でプロンプトを書く方が文化的ニュアンスを保ったまま自然な出力を得られます。このジェネレーターも日本語での出力を前提に最適化されています。
コーディングタスクでも使えますか?+
はい。タスクタイプから「コーディング支援」を選び、制約フィールドに使用言語とフレームワークを明記してください。サンプルフィールドに既存のコードやインターフェースを貼り付けると、より一貫性のある出力が得られます。
出力されたプロンプトを編集してもいいですか?+
むしろ推奨します。ジェネレーターは高品質な土台を提供しますが、プロンプトはあなたのものです。役割を調整したり、制約を追加したり、プロセスを書き換えたり, 各反復で出力は改善していきます。
このツールの仕組みはどうなっていますか?+
完全にクライアントサイドで動作する決定論的テンプレートエンジンです。LLMにAPIコールを送ることなく、入力フィールドの組み合わせからプロンプト構造を構築します。同じ入力からは常に同じ出力が得られるため、チームでプロンプトをバージョン管理する用途にも適しています。