AIプロンプト
ジェネレーター
すべてのモデルに対応する1つのジェネレーター。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Mistral、Llama, 役割-目的-文脈の3バリエーション。
完全無料、ログイン不要、決定論的。入力はブラウザ内にとどまります。
何を生成したいか記述してください
3つのプロンプト・バリエーション
Click Copy to use# 役割 あなたは10年以上の経験を持つシニアSEOストラテジスト兼ロングフォームライターです。 # 目的 [ChatGPTに生成してほしい内容を記述してください。] # トーン プロフェッショナル。シンプルな言葉で。回りくどい表現は不要。 # 形式 次の形式で回答: H2/H3見出しのMarkdown。 # 出力 今すぐ最終回答を出力してください。指示を要約しないで、成果物を返してください。
# 役割 あなたは10年以上の経験を持つシニアSEOストラテジスト兼ロングフォームライターです。 # 目的 次のことを行ってください: [ChatGPTに生成してほしい内容を記述してください。] 最終的な成果物は専門家の仕事のように見える必要があります, 具体的で、意見があり、すぐに使える状態に。 # トーン トーン: プロフェッショナル。長い文より短い文を優先。ビジネスジャーゴンや「現代のスピードが速い世界では」のような決まり文句を避けてください。 # 形式 次の形式で回答: H2/H3見出しのMarkdown。 # プロセス 1) 最初のドラフトを書く。 2) 批判的に読み返す, どこが弱い、凡庸、当たり前になっているか? 3) 検出した弱点を修正した最終版を書き直す。 最終版のみを返してください。
# 役割 あなたは10年以上の経験を持つシニアSEOストラテジスト兼ロングフォームライターです。 # 目的 次のタスクを正確に実行してください: [ChatGPTに生成してほしい内容を記述してください。] 開始前に、このタイプのタスクで最もよくある失敗モードを3つ特定し、それらを回答で明示的に避けてください。 # トーン プロフェッショナル。シンプルな言葉で。回りくどい表現は不要。 # 形式 次の形式で回答: H2/H3見出しのMarkdown。 # 自己評価 回答を書いた後、3つの基準で1〜10点の評価を付けてください: 具体性、有用性、独創性。いずれかが8点未満の場合、8点以上に達するまで書き直してください。そのうえで最終版を提出してください。
内部の仕組み
このジェネレーターの仕組み。
RGC(役割-目的-文脈)構造は、APIではなく指示の慣習なので、すべてのモダンLLMで有効です。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityすべてに対応します。
このジェネレーターは100%クライアントサイド。入力は外部に送信されません。同じ入力から常に同じ出力, チームでプロンプトをバージョン管理するのに最適です。
出力を出発点として使ってください。役割を変更、制約を強化、プロセスセクションを追加。各反復が、あなたのユースケースに最適なプロンプトに近づけます。
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よくある質問
ジェネレーターについての質問。
どのAIモデルで使えますか?+
主要なモデルすべて: ChatGPT (GPT-4o, GPT-5)、Claude (3.5 Sonnet, 4)、Gemini (1.5, 2.0)、Perplexity、Mistral、Llama、DeepSeek、Grok、その他のモダンLLM。役割-目的-文脈のフレームワークはモデル非依存です。
なぜジェネレーターを使うのですか?普通に質問すればいいのでは?+
「Xについて書いて」と尋ねるだけでは汎用的な回答しか得られません。役割、目的、文脈を構造化すると、モデルが最初のレスポンスであなたの意図を理解するため、反復回数が約70%減ります。
「良いプロンプト」の条件は何ですか?+
3つの要素: (1) 具体的な役割, 単なる「アシスタント」ではなく「B2B SaaSのシニアグロース担当」。(2) 具体的な目的, 「マーケティングについて書いて」ではなく「30日でCACを30%削減する方法を600字で書く」。(3) 実行可能な文脈, 読者、トーン、形式、制約。
クリエイティブなタスクにも使えますか?+
はい。「役割」フィールドは脚本家、詩人、アートディレクターなどクリエイティブなペルソナを受け付け、「形式」にも物語形式のオプションがあります。構造は創造性を制限するものではなく、正しいターゲットに創造性を向けるための素材をモデルに与えます。
コーディングにも使えますか?+
コーディングの場合、タスクタイプから「コーディング支援」を選び、制約フィールドに言語とフレームワークを追加してください。サンプルフィールドに既存のコード文脈(型定義、関連関数)を貼り付けるのが理想的です。
生成されるプロンプトは日本語ですか英語ですか?+
日本語です。モダンなLLMはすべて日本語で完璧に動作し、エンドユーザーの言語を使うとより自然な出力が得られる傾向があります。
ChatGPT専用のジェネレーターとの違いは何ですか?+
ChatGPT用はGPTファミリー向けに最適化された言語と慣習を使います。この汎用版は、Claude、Gemini、他の小規模モデルでも同様に機能するより中立的な構造を使います。ChatGPT固有のクセが邪魔にならない設計です。