Gerador de Prompts
DeepSeek.
Grátis, sem login, otimizado para DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3. Raciocínio explícito, bloco thinking e chain-of-thought estruturado.
Funciona no chat.deepseek.com gratuito e na API. Três variantes prontas para copiar.
Descreva o que você quer
3 variantes de prompt
Click Copy to use## PAPEL Aja como um analista quantitativo que resolve problemas mostrando raciocínio passo a passo antes da resposta final. ## OBJETIVO [Descreva o que você quer que o DeepSeek produza.] ## TOM Analítico. Sem frases de aquecimento, sem generalidades, sem jargão vazio. ## FORMATO Responda em: Texto corrido. ## SAÍDA Entregue a resposta final diretamente. Não repita estas instruções.
## PAPEL Aja como um analista quantitativo que resolve problemas mostrando raciocínio passo a passo antes da resposta final. ## OBJETIVO [Descreva o que você quer que o DeepSeek produza.] Antes de responder: 1. Liste as premissas que você está assumindo. 2. Identifique os 2 maiores riscos de erro nessa tarefa. 3. Responda com raciocínio explícito antes da conclusão final. ## TOM Analítico. Sem frases de aquecimento, sem generalidades, sem jargão vazio. ## FORMATO Responda em: Texto corrido. ## FORMATO DE SAÍDA Seção 1 — ### Premissas: liste o que você está assumindo. Seção 2 — ### Raciocínio: passo a passo explícito. Seção 3 — ### Resposta final: a entrega limpa e completa.
## PAPEL Aja como um analista quantitativo que resolve problemas mostrando raciocínio passo a passo antes da resposta final. ## OBJETIVO [Descreva o que você quer que o DeepSeek produza.] Processo obrigatório: <thinking> Mostre o raciocínio completo aqui, incluindo caminhos que você descartou e por quê. </thinking> Depois do bloco thinking, entregue a resposta final limpa e direta. ## TOM Analítico. Sem frases de aquecimento, sem generalidades, sem jargão vazio. ## FORMATO Responda em: Texto corrido. ## NOTA O bloco <thinking> é seu espaço de rascunho. A resposta após o thinking é o que o usuário vai usar. Não repita no final o que já disse no thinking.
Por dentro
Por que o DeepSeek raciocina melhor com estrutura explícita.
A Variante 2 força o DeepSeek a listar premissas e fazer raciocínio passo a passo antes da resposta final. Isso reduz alucinações e aumenta rastreabilidade em tarefas analíticas e de código.
A Variante 3 usa a tag <thinking> nativa do DeepSeek-R1, separando o espaço de rascunho da resposta entregável. O modelo descarta caminhos errados internamente antes de concluir.
Seções nomeadas com ## headings ajudam o DeepSeek a processar cada instrução de forma independente, reduzindo conflitos entre role, objetivo, tom e formato.
Ferramentas grátis relacionadas
Outros geradores em português.
Gerador de Prompts ChatGPT
Framework Papel-Objetivo-Contexto para GPT-4o e GPT-5.
Gerador de Prompts Claude
Com tags XML otimizadas para Claude 3.5 e Claude 4.
Gerador de Prompts Gemini
Markdown estruturado com autoavaliação para Gemini 2.0.
Gerador de Prompts IA Universal
Funciona em qualquer LLM moderno.
Perguntas Frequentes
Perguntas sobre o gerador DeepSeek.
Esse gerador de prompts DeepSeek é grátis?+
Sim, 100% grátis. Sem login, sem limite de uso, sem paywall. A ferramenta roda inteiramente no seu navegador. Nenhuma informação que você digitar é enviada para servidores externos.
Funciona com DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3?+
Sim. A Variante 3 usa a tag <thinking> nativa do DeepSeek-R1, que ativa o modo de raciocínio interno do modelo. As Variantes 1 e 2 funcionam tanto em DeepSeek-R1 quanto em DeepSeek-V3 e no chat.deepseek.com gratuito.
Qual é a diferença entre DeepSeek-R1 e V3?+
DeepSeek-R1 é otimizado para raciocínio: matemática, lógica, código complexo, chain-of-thought longo. DeepSeek-V3 é mais rápido e melhor para geração de texto, escrita, resumos e tarefas de linguagem. Para máximo desempenho em raciocínio, use a Variante 3 com R1. Para escrita e síntese, use a Variante 1 com V3.
O que é o bloco thinking do DeepSeek-R1?+
O DeepSeek-R1 tem um espaço de raciocínio interno chamado 'thinking' onde o modelo trabalha o problema antes de entregar a resposta final. A Variante 3 do gerador estrutura o prompt para separar explicitamente o rascunho de raciocínio da resposta final, melhorando precisão em 20 a 40% em tarefas analíticas.
Posso usar esses prompts no ChatGPT ou Claude?+
Sim. A estrutura Papel-Objetivo-Contexto é agnóstica de modelo. Os prompts gerados rodam sem ajuste em ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. Para resultados máximos, use o gerador específico do modelo que você vai usar.
O DeepSeek é seguro para dados profissionais?+
O DeepSeek é uma empresa chinesa e sua política de privacidade prevê armazenamento de dados em servidores na China. Para dados sensíveis (financeiros, médicos, jurídicos, pessoais), use Claude ou ChatGPT Enterprise, que oferecem opção de não treinamento e armazenamento controlado. Esta ferramenta não envia seus inputs para nenhum lugar.
DeepSeek responde bem em português brasileiro?+
Sim. DeepSeek-V3 e R1 foram treinados com dados multilíngues de alta qualidade e entendem português brasileiro com precisão comparável ao GPT-4o. Para terminologia técnica de nicho muito específica de Brasil (jurídico, contábil, regulatório), revise o output antes de publicar.