営業
プロンプト集
コールドメールから提案書、クロージングまで。日本語でコピペ即使用。
ChatGPT GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5 すべてで動作確認済み。
営業のテキストタスクは、AIで70%削減できます。
営業担当者の業務時間の30〜40%は「書くこと」に費やされています。コールドメール、提案書の下書き、フォローアップ、反論への返答準備。これらはすべてAIが最も得意とするタスクです。適切なプロンプトを使えば、コールドメール1通の作成が30分から5分に短縮できます。
ただし、「AIに丸投げ」と「AIを活用」は大きく異なります。本ページは、成果につながる構造化プロンプトを6カテゴリ(コールドメール、商談準備、提案書、反論処理、フォローアップ、クロージング)で提供します。各プロンプトは{{変数}}の箇所を自分の情報に置き換えて使います。
01 — コールドメール
パーソナライズされたコールドメール
受信者の最近の行動や会社の課題を起点に、「テンプレート感」のないコールドメールを作成するプロンプト。
プロンプト(コピペ可)
# 役割
あなたは「コピペ感がない」B2Bコールドアウトリーチのスペシャリストです。
# 受信者情報
- 名前・役職: {{name_title}} (例: 山田太郎・営業部長)
- 会社名・業界: {{company_industry}}
- 最近の出来事/行動: {{recent_trigger}} (例: 先月資金調達、LinkedIn投稿でDX課題を発言)
- 想定される主な課題: {{pain_point}}
# 送信者情報
- 提供するソリューション/価値: {{solution}}
- 信頼性を示す実績: {{proof}} (例: 同業種3社での導入実績)
# 出力形式
件名(25字以内、数字や質問を使用)
---
本文(150字以内):
- 1行目: 受信者の課題/出来事への共感(「私向けのメールだ」と感じさせる)
- 2行目: 自社の関連性を1文で(機能でなく結果で)
- 3行目: 低リスクなネクストステップのCTA
# 禁止事項
- 「お世話になっております」等の定型文
- 機能の羅列
- 「最高の」「業界最大の」等の誇大表現
- 承認を求めすぎる表現実務メモ: 実際の{{recent_trigger}}を具体的に入力するほど開封率が上がります。LinkedInやニュースから最新の情報を拾って使ってください。
02 — 商談準備
商談前のブリーフィングと想定問答
商談相手の会社と担当者のリサーチ結果をもとに、商談の目的、想定反論、キーメッセージを整理するプロンプト。
プロンプト(コピペ可)
# 役割
あなたは法人営業の商談コーチです。
# 商談情報
- 相手企業: {{company}}
- 担当者: {{contact}} (役職: {{title}})
- 商談の目的: {{goal}} (例: 初回ヒアリング / デモ / 提案プレゼン / クロージング)
- 自社製品/サービス: {{product}}
- わかっている課題/ペイン: {{known_pain}}
# タスク
以下を準備してください:
1. 商談の優先目標 (最重要アウトカム1つ)
2. 相手が最も気にすると予想される質問 TOP5 と回答骨子
3. 想定される反論 TOP3 と切り返し案
4. 次のステップに繋げるクロージングクエスチョン2案
5. 事前に確認すべきことリスト
# 注意
- 相手の役職に応じた視点(財務担当 vs 技術担当 vs 経営者)で準備する
- 機能説明より課題解決と結果を前面に実務メモ: 商談30分前にこのプロンプトを走らせ、回答骨子をメモに書き出して臨むと商談の質が大幅に上がります。
03 — 提案書
課題解決型の提案書アウトライン
機能羅列でなく、顧客の課題から逆算した課題解決型の提案書構成を設計するプロンプト。
プロンプト(コピペ可)
# 役割
あなたはコンサルティング業界で培われた提案書設計の専門家です。
# 顧客情報
- 企業: {{company}}
- 業界・規模: {{industry_size}}
- 確認済みの主要課題: {{pain_1}}, {{pain_2}}, {{pain_3}}
- 意思決定者: {{decision_maker}} (役職: {{title}})
- 予算感/制約: {{budget_constraint}}
- 競合との比較状況: {{competitive_context}}
# 提案内容
- ソリューション: {{solution}}
- 主な導入効果 (数値): {{roi_metrics}}
# 出力
以下の構成で提案書アウトラインを作成:
1. エグゼクティブサマリー (1ページ: 課題・解決策・期待効果を3点で)
2. 現状の課題分析 (顧客の言葉で課題を表現、数値化)
3. 提案概要 (What: 何を / Why us: なぜ自社か / How: 導入方法)
4. 導入後の期待効果 (ROI計算を含む3〜5の具体的成果)
5. 実装スケジュール (フェーズ別)
6. 投資対効果サマリー
7. ネクストステップ
各セクションに「よくある反論と対処」を注記として追加してください。実務メモ: Claude 4に実行させると最も精度の高い構成が得られます。「顧客の言葉で課題を表現する」部分は必ず実際の顧客の発言を引用してください。
04 — 反論処理
よくある反論への返答バリエーション
価格、タイミング、競合他社などの典型的な反論に対し、守りではなく前進する返答を準備するプロンプト。
プロンプト(コピペ可)
# 役割
あなたはコンサルタティブ・セリングを専門とする営業トレーナーです。
# 状況
- 商品/サービス: {{product}}
- 現在の商談フェーズ: {{phase}}
- 顧客の反論: {{objection}}
(例: 「今は予算がない」「他社を検討中」「今は時期じゃない」)
# タスク
以下の3種類の返答を作成:
1. 共感・探索型 (反論の背後にある本当の懸念を掘り下げる質問形式)
2. リフレーミング型 (コストでなくROIの視点に転換)
3. 社会的証明型 (同様の状況から始まった顧客事例を使った返答)
各返答に:
- トーン: 攻撃的でなく協力的、しかし受け身でない
- 長さ: 3〜4文以内
- ネクストステップへの繋ぎ
# 禁止
- 値引きや条件変更の即時提示
- 守りの謝罪("おっしゃる通りです、でも...")
- 圧力をかける表現実務メモ: 商談後に受けた反論をこのプロンプトで処理し、返答レパートリーを蓄積していくと、同じ反論が来た時に即座に対応できます。
05 — フォローアップ
商談後フォローアップメール
商談の内容を正確に反映し、次のステップを明確にした商談後フォローアップを5分で作成するプロンプト。
プロンプト(コピペ可)
# 役割
あなたはB2B営業の商談後コミュニケーションの専門家です。
# 商談情報
- 日時: {{date}}
- 参加者: {{attendees}}
- 商談の主な議題: {{topics}}
- 合意した内容/判明した課題: {{agreements_findings}}
- 次のステップとして約束したこと: {{next_steps_promised}}
- 相手が特に関心を示した点: {{interests}}
- 残った懸念/未解決の課題: {{concerns}}
# タスク
以下の要素を含むフォローアップメールを作成:
件名 (25字以内): 商談名と具体的なネクストステップを含める
本文:
1. 商談への感謝 (1文、具体的な内容に触れる)
2. 合意事項のサマリー (箇条書き3点以内)
3. 残った懸念への補足資料/情報提供 (あれば)
4. 次のステップと担当者・期限の明記
5. 柔らかいCTA
トーン: プロフェッショナル、簡潔、行動志向実務メモ: 商談直後(2時間以内)に送ると返信率が最も高い。このプロンプトを使えば商談終了から5〜10分でメールが完成します。
06 — クロージング
最終クロージングとコミットメントの引き出し方
プレッシャーをかけずに、顧客の意思決定を自然に促すクロージングコミュニケーションのプロンプト。
プロンプト(コピペ可)
# 役割
あなたはソリューション営業のベテランで、「買わせる」ではなく「買いたくなる環境を作る」クロージングが専門です。
# 状況
- 商品/サービス: {{product}}
- 商談の状況: {{status}} (例: 3回の商談を経てほぼ合意、最後の一押しが必要)
- 顧客の懸念: {{remaining_concern}}
- 決済者: {{decision_maker}}
- 理想的なクロージングタイミング: {{timeline}}
# タスク
以下を作成:
1. 決断を促す最終メール (150字以内)
- 遅らせるコスト(現状維持の機会損失)を1行で
- 次のステップを1つだけ明示
- 期限の根拠(限定感)
2. 決断を促す電話での締めくくりトーク (3分版)
- 合意事項の確認
- 残る懸念への最終対処
- コミットメントを求める質問
3. 契約延期を防ぐ「なぜ今か」のフレーミング2案
# 禁止
- 高圧的な表現
- 根拠のない緊急性の演出
- 過度の値引きの提示実務メモ: 「なぜ今か」の根拠は必ずリアルなもの(値上げ予定、導入枠の制限など)を使ってください。作り話の緊急性は関係を壊します。
よくある質問。
AIプロンプトは実際の営業に効果がありますか?
はい、特に「書くこと」に時間がかかっているタスクに効果的です。コールドメールの作成、提案書の下書き、商談後のフォローアップメール、反論への返答準備などは、適切なプロンプトを使うと作業時間を70%以上削減できます。ただし、AIが生成したテキストは必ず自分の言葉でパーソナライズしてください。コピペそのままの使用は相手に見抜かれます。
ChatGPTを使ったコールドメールは開封率が上がりますか?
AIが生成した汎用的なコールドメールは開封率が下がる傾向があります。しかし、受信者の最新のLinkedIn投稿、会社のプレスリリース、業界特有の課題をプロンプトに追加してパーソナライズすると、手書きに近い質のメールを大幅に短い時間で作成できます。カギは「AIで下書き、人間でパーソナライズ」のワークフローです。
B2B営業とB2C営業でプロンプトの使い方は違いますか?
B2B営業では、組織内の複数の意思決定者、ROI計算、長い購買サイクルを意識したプロンプトが有効です。「この提案書を、技術担当、財務担当、経営者の3者がそれぞれ最も気にする点を中心に再構成してください」のような指示が効果的です。B2C営業では感情的なメリットと即時の価値提案を重視し、「このメリットを30代の共働き夫婦の悩みの言葉で表現してください」といった指示が向きます。
商談中にリアルタイムでAIを使うことはできますか?
Zoom等のオンライン商談ではモバイルで ChatGPT を使って返答準備することは技術的に可能ですが、商談に集中できなくなるリスクがあります。より効果的な使い方は「商談前の準備」です。想定される反論を事前にリストアップし、それぞれへの返答をChatGPTで練り、自分の言葉で覚えておくアプローチが実践的です。
提案書の作成にはどのモデルが最適ですか?
長文の提案書作成にはClaude 4が最も優れています。論理的な構成、専門的な文体、複雑な条件の考慮において他のモデルより一貫した品質を発揮します。初期のアイデア出しにはChatGPT GPT-5、具体的な数字や最新市場データが必要な場合はGemini 2.5を組み合わせる使い方も有効です。
失注後のフォローアップにAIは使えますか?
非常に効果的な用途の一つです。「予算の問題で今回は見送りとなった場合の6ヶ月後フォローアップメール」「競合他社を選んだ顧客への学習を目的とした関係継続メール」などのプロンプトを事前に準備しておくことで、感情的になりやすい失注後のコミュニケーションを冷静かつ戦略的に行えます。