Stable Diffusion
プロンプトジェネレーター
SDXL、SD 1.5、SD 3 に最適化。positive / negative prompt、sampler、CFG、ステップを日本語UIから組み立てます。
Automatic1111、ComfyUI、Fooocus にコピペで即利用可能な3プロンプトを生成。
画像の内容を記述
3つのStable Diffusionプロンプト
Click Copy to use# POSITIVE PROMPT [describe your subject in English], photorealistic # NEGATIVE PROMPT lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, signature, blurry, jpeg artifacts, out of frame, duplicate, extra fingers, mutated hands, deformed face, asymmetric eyes # SETTINGS Sampler: DPM++ 2M Karras CFG scale: 7 Steps: 30 メモ: 反復に最適。被写体がブレる場合は CFG を9に上げてください。
# POSITIVE PROMPT [describe your subject in English], photorealistic, masterpiece, best quality, ultra-detailed, 8k, award-winning photography, sharp focus, intricate detail # NEGATIVE PROMPT lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, signature, blurry, jpeg artifacts, out of frame, duplicate, extra fingers, mutated hands, deformed face, asymmetric eyes # SETTINGS Sampler: DPM++ 2M Karras CFG scale: 7 Steps: 30
# POSITIVE PROMPT [describe your subject in English], photorealistic, masterpiece, best quality, ultra-detailed, 8k, award-winning photography, sharp focus, intricate detail, trending on artstation, highly detailed, volumetric lighting, film grain, cinematic color grading, anamorphic lens, depth of field, volumetric lighting, detailed background # NEGATIVE PROMPT lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, signature, blurry, jpeg artifacts, out of frame, duplicate, extra fingers, mutated hands, deformed face, asymmetric eyes # SETTINGS Sampler: DPM++ 2M Karras CFG scale: 7 Steps: 30 メモ: 素早く反復したい場合はステップを25、サンプラーを Euler a に変更してください。
内部の仕組み
なぜ構造化プロンプトが SD で画質を上げるのか。
本ツールは画像種別ごとに最適化された negative prompt を自動付与します。ポートレートは手と顔の崩れを防ぎ、プロダクトはロゴや雑多な背景を除去します。試行回数を削減します。
SDXL には40トークン級のブースターは不要です。バリエーション1はブースターゼロ、2は厳選2ブロック、3は全4ブロック。比較して使用中のモデルに最適なものを選べます。
各バリエーションにはサンプラー、CFG、ステップが併記されています。2026年の SDXL で最も信頼できるデフォルト(DPM++ 2M Karras、CFG 7、30ステップ)を採用しています。
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よくある質問
Stable Diffusion ジェネレーターについての質問。
なぜ最終プロンプトが英語になるのですか?+
Stable Diffusion(SDXL、SD 1.5、SD 3)は LAION-5B のほぼ英語のみのキャプションで学習されています。英語のプロンプトのほうが画質が高く、再現性も安定します。UI は日本語のまま使えるので、入力で悩むことはありません。
negative prompt とは何で、なぜ重要ですか?+
negative prompt は Stable Diffusion に「避けるべきもの」を指示します。低解像度、崩れた解剖、歪んだ手、透かし、テキストなど。画質の最大ボトルネックを解消する鍵です。本ツールは画像種別に応じたロバストな negative prompt を自動生成します(ポートレートなら手と顔の保護、風景なら人物の除外、プロダクトならロゴや雑多な背景の除外)。
CFG scale とステップ数はどう設定しますか?+
SDXL + DPM++ 2M Karras では CFG 7、30ステップが安定したベースラインです。プロンプト追従を強めたいなら CFG を9へ。反復重視なら20ステップ + Euler a。最高品質を狙うなら50〜60ステップ。生成前にジェネレーターで指定できます。
Automatic1111、ComfyUI、Fooocus で使えますか?+
はい。出力はあらゆるフロントエンドと互換です。「# POSITIVE PROMPT」ブロックをメインフィールドに、「# NEGATIVE PROMPT」ブロックをネガティブフィールドに貼り付け、sampler / CFG / steps を該当 UI に入力するだけで動作します。
LoRA やトークン重み(括弧)は使えますか?+
はい。ただし上級機能のため基本出力には含めていません。Automatic1111 では (word:1.3) で重みづけ、<lora:name:0.8> で LoRA を適用できます。生成された positive prompt に手動で追記してください。
このジェネレーターは無料ですか?+
はい、100%無料、ログイン不要、使用制限なし。プロンプトはブラウザ内で組み立てます。Stable Diffusion 本体はローカル(Automatic1111、ComfyUI)で無料実行、または有料サービス(Replicate、RunPod、DreamStudio)で利用できます。
SDXL、SD 1.5、SD 3 の違いは?+
SD 1.5 は軽量(768×768)で LoRA やファインチューンモデルが豊富、6GBクラスのGPUで動作します。SDXL(1024×1024)は画質と自然な長文プロンプトへの追従性に優れ、VRAM を多く要求します。SD 3 は最新で、テキスト表現の構成力が向上。生成プロンプトはどれでも動作します。
出力されたプロンプトは編集できますか?+
推奨します。本ツールは高品質な土台を提供しますが、最終的な微調整(強調語、LoRA、カスタムネガティブ)はあなたの判断が最適です。生成結果をコピーしてから自由に書き換えて構いません。