Stable Diffusion
プロンプト集
アニメ、写真リアリズム、イラスト、コンセプトアートまで。ネガティブプロンプト付きで即使える。
SDXL / SD 3.5 / Flux.1 対応。LoRA・ControlNetのヒント付き。
ポジティブとネガティブの組み合わせがSDの出力品質を決めます。
Stable Diffusionの強みは高度な制御性にあります。ポジティブプロンプト(何を生成するか)とネガティブプロンプト(何を除外するか)の組み合わせ、さらにLoRA、ControlNet、CFGスケールの調整により、Midjourneyでは得られない精度でのコントロールが可能です。
本ページでは日本のSDユーザーに特に人気のカテゴリを中心に、コピペで使えるプロンプトとネガティブプロンプトのセットを掲載します。すべてSDXL、SD 3.5 Medium、Flux.1 Devで動作確認済みです。
01 — アニメポートレート
高品質なアニメキャラクターポートレート
日本のアニメ美学に最適化したポートレート。Anything XL、AnyLoRAなどのアニメモデルで最良の結果が得られます。
学生キャラクター
ポジティブプロンプト
masterpiece, best quality, 1girl, high school student, school uniform, cherry blossom background, spring day, gentle smile, beautiful detailed eyes, long flowing hair, bokeh, soft natural light, anime style, highly detailed
ネガティブプロンプト
ugly, bad anatomy, bad hands, extra fingers, blurry, low quality, worst quality, realistic, 3d
ファンタジー戦士
ポジティブプロンプト
masterpiece, best quality, 1girl, fantasy warrior, intricate silver armor, flowing red cape, determined expression, dramatic lighting, castle background, dynamic pose, highly detailed, cinematic composition, anime style
ネガティブプロンプト
ugly, bad anatomy, extra fingers, deformed, blurry, low quality, worst quality, text, watermark
プロのヒント: アニメポートレートでは「1girl」「1boy」のような明示的な人物カウント指定を追加すると、複数人物の意図しない生成を防げます。
02 — 写真リアリズム
写真品質のリアルな人物・風景
RealVis XL、Juggernaut XLなどの写真特化モデルで最良の結果が得られるプロンプト。
環境ポートレート
ポジティブプロンプト
ultra realistic photograph, RAW photo, 8k resolution, Japanese woman 30s, natural makeup, casual outfit, golden hour backlight, bokeh background, coffee shop interior, Sony A7R V, 85mm f/1.4, skin texture visible, subsurface scattering
ネガティブプロンプト
anime, cartoon, illustration, painting, sketch, ugly, bad anatomy, blurry, low quality, watermark, text, artificial, plastic skin
日本の街並み
ポジティブプロンプト
cinematic photograph, Tokyo street photography, Shibuya crossing, rainy night, neon reflections on wet asphalt, motion blur of crowds, street photographer documentary style, Leica M11, 28mm, high contrast, atmospheric
ネガティブプロンプト
anime, cartoon, ugly, bad composition, low quality, artificial lighting, oversaturated
プロのヒント: 写真リアリズムには「RAW photo」「photorealistic」の組み合わせに加えて、実在するカメラとレンズを指定するとレンズ特性のシミュレーションが改善します。
03 — 風景・背景
背景アート・ファンタジー風景
ゲームやアニメの背景制作に使えるプロンプト。環境アーティスト向けの構図を意識しています。
ジブリ風の田舎
ポジティブプロンプト
stunning anime landscape, lush Japanese countryside, small village between rice fields and mountains, Studio Ghibli inspired, golden afternoon light, cumulus clouds, winding river, traditional farmhouse, peaceful summer atmosphere, highly detailed background art
ネガティブプロンプト
characters, people, ugly, low quality, blurry, flat, lifeless
魔法の図書館
ポジティブプロンプト
beautiful fantasy library interior, infinite bookshelves extending into sky, floating books and scrolls, warm amber light from lanterns, magical particles, grand staircase, volumetric light rays, detailed environment concept art, anime background art style
ネガティブプロンプト
characters, people, realistic, photo, ugly, bad perspective, blurry
プロのヒント: 背景・風景のプロンプトでは「no characters, no people」をネガティブプロンプトに追加するのが有効です。SDは人物の追加を好む傾向があるためです。
04 — コンセプトアート
キャラクターデザイン・コンセプトアート
ゲームデザイン、アニメ制作の参考に使えるキャラクターデザインシートとコンセプトアート。
キャラクターデザインシート
ポジティブプロンプト
character design sheet, anime style, young mage character, multiple views (front, side, back), clean lines, flat color with shading, professional game character concept art, white background, detailed costume design, turnaround reference
ネガティブプロンプト
ugly, bad anatomy, extra limbs, blurry, low quality, complex background, realistic
モンスターデザイン
ポジティブプロンプト
creature design concept art, ancient Japanese mythological spirit, Kirin-inspired creature, ethereal glowing mane, cloud and lightning motifs, majestic pose, detailed scales and fur, professional illustration, reference sheet style
ネガティブプロンプト
ugly, deformed, blurry, low quality, western fantasy style
プロのヒント: 「character design sheet」「turnaround reference」などのデザイン用語を追加すると、複数アングルを一枚に収めたデザインシート風の出力が得られます。img2imgで後続のバリエーション生成に役立ちます。
自分のアイデアでSDプロンプトを自動生成。
ジェネレーターにコンセプトを入力すると、スタイル・LoRA・ネガティブプロンプトを含む3バリエーションを自動生成します。
Stable Diffusion ジェネレーター →よくある質問。
Stable DiffusionはMidjourneyと何が違いますか?
最大の違いはローカル実行(無料・無制限・完全プライバシー)とオープンソースのエコシステムです。LoRA、ControlNet、Img2Imgなどの高度な制御機能が使えます。一方でMidjourneyは初心者向けで高品質な出力が簡単に得られます。日本では特にアニメ向けモデル(Anything V5、AbyssOrangeMix等)の豊富さがSDの強みです。
どのモデルを使うべきですか?
写真リアリズムにはRealVis XL、アニメにはAnyLoRA / Anything XL、総合的な品質にはFlux.1 Devが2026年時点での定評があります。SD 3.5 Mediumはローカル実行の速度と品質のバランスが優れています。Civitaiで日本語検索すると日本の作者が公開した高品質なアニメモデルが多数見つかります。
品質を上げる定番の品質タグは?
「masterpiece, best quality, highly detailed, 8k, sharp focus, professional」の組み合わせが基本です。アニメでは「beautiful detailed eyes, perfect anatomy, intricate details」も効果的です。ただしモデルによって効くタグが異なるため、使用するモデルのトリガーワードを確認してください。
ネガティブプロンプトは何を入れるべきですか?
定番の汎用ネガティブプロンプト: 「ugly, bad anatomy, bad hands, extra fingers, duplicate, blurry, low quality, worst quality, lowres, text, watermark, signature」。アニメには「realistic, 3d, photorealistic」も追加します。EasyNegativeなどのEmbeddingを使うとネガティブプロンプトを1語で圧縮できます。
CFGスケール(CFG Scale)はどう設定しますか?
CFGスケールはプロンプト遵守度を制御します。7〜9が最も汎用的でバランスが良い範囲です。低い値(4〜6)は創造的で自由な出力になり、高い値(12〜15)はプロンプトに忠実になりますが過飽和やアーティファクトが増えます。Flux.1はCFG 3.5〜4が推奨です。
LoRAとはどう使うものですか?
LoRA(Low-Rank Adaptation)は特定のスタイル、キャラクター、概念を追加学習した小さなモデルです。プロンプトに「<lora:model_name:0.8>」の形式で挿入します。重みは0.5〜1.0が一般的で、複数を同時使用する場合は合計が1.2を超えないよう調整します。Civitaiで「LoRA, Japanese」検索で日本向けのものが多数見つかります。
ControlNetはどんな時に使いますか?
ポーズや構図を正確にコントロールしたい場合です。OpenPoseで人物のポーズ、Cannyでエッジ(線画)、Depthで立体感を維持しながら画像生成できます。キャラクターの向きや複数人物の配置制御、線画の着色などに特に有効です。