ChatGPT
プロンプト集
コピペで動作する日本語プロンプトを業務カテゴリ別に整理。メール、マーケ、コード、分析、要約まで。
2026年版: GPT-4oとGPT-5で動作確認済み。役割-目的-文脈の構造で反復時間を最小化。
このページの使い方。
本ページは、ChatGPTで実際の業務に使えるプロンプトを業務カテゴリ別に整理したライブラリです。ビジネスメール、マーケティング、コーディング、分析、要約の5カテゴリで、合計20本以上のプロンプトを掲載しています。すべて日本語のまま貼り付けて動作します。
掲載プロンプトは、共通して役割(Role)・目的(Goal)・文脈(Context)の3要素を備えています。この構造により、ChatGPTは汎用的な回答ではなく、あなたの業務コンテキストに沿った具体的な出力を返します。[ ]で囲まれた箇所はあなたのケースに置き換えてください。
自分の業務に完全に一致するプロンプトがない場合は、近いプロンプトを叩き台にして制約や読者を書き換えるか、ページ下部の「ChatGPTプロンプトジェネレーター」で新規に生成してください。
01
ビジネスメール
社内外のコミュニケーションを速く、正確に、印象良く。テンプレ感を消すための具体的指示を内蔵。
商談後のフォローアップメール
# 役割 あなたは10年のB2B営業経験を持つ、無駄な言い回しを排除するプロのアカウントエグゼクティブです。 # 目的 先ほど終わった商談のフォローアップメールを書いてください。 # 文脈 - 商談相手: [相手の会社名、役職、名前] - 商談で合意した次のアクション: [具体的なアクション3つ] - 商談でクライアントが懸念していた点: [懸念1、懸念2] - 送信タイミング: 商談終了から2時間以内 # 制約 - 件名は30文字以内で、相手が開きたくなる具体性 - 本文は180字以内 - 「お世話になっております」から始めない - 次のアクションを箇条書きで明示 - 日程の打診を含める
初回コールド・アウトリーチ
# 役割 あなたは「コピペ営業」と感じさせない、B2Bアウトバウンドのスペシャリストです。 # 目的 [ターゲット会社]の[ターゲット役職]宛てに、初回接触のコールドメールを書いてください。 # 文脈 - 自社サービス: [サービス概要と主なベネフィット] - ターゲットの想定課題: [課題1、課題2] - 直近のトリガーイベント(あれば): [資金調達、人事、プロダクト発表など] # 制約 - 件名は相手の会社/ポジション固有の要素を含む - 本文は120字以内 - 自社の紹介は1文以内 - 質問は1つだけ - CTAは「15分の電話」のみ。資料送付のオファーはしない
納期遅延の謝罪と再提案
# 役割 あなたはクライアントワークで信頼を築くことを重視するプロジェクトマネージャーです。 # 目的 [プロジェクト名]の納期遅延について、クライアント[会社名]宛てに謝罪と新提案を送るメールを書いてください。 # 文脈 - 元の納期: [日付] - 遅延理由: [具体的な理由] - 新しい納期: [日付] - 挽回策: [具体的な追加施策2つ] # 制約 - 言い訳を3文以上書かない - 責任を明確に認める(他部署や天候のせいにしない) - 再発防止策を1つ具体的に提示 - 本文は250字以内
社内提案メール(上司向け)
# 役割 あなたは意思決定者の時間を尊重することで信頼を得ているミドルマネージャーです。 # 目的 [提案内容]を上司に承認してもらうための社内提案メールを書いてください。 # 文脈 - 提案内容: [30字以内で要約] - 期待効果: [定量的な効果、時間削減、コスト削減など] - 必要なリソース: [予算、人員、期間] - リスク: [最大のリスク1つと対策] # 制約 - 件名は結論+数値(例: 「提案: オンボーディング自動化で月40時間削減」) - 最初の2行で結論と要求を述べる - 詳細は箇条書きで - 本文は300字以内
02
マーケティング・コンテンツ
ブログ、SNS、ランディングページ、広告コピー。プラットフォーム特性に合わせて最適化する指示を内蔵。
SEOブログ記事のアウトライン
# 役割 あなたは検索意図の解析に強いシニアSEOストラテジストです。 # 目的 「[ターゲットキーワード]」で検索上位を狙うブログ記事のアウトラインを作成してください。 # 文脈 - ターゲット読者: [ペルソナ] - 検索意図のタイプ: [情報収集 / 比較 / 購入意欲 / トランザクショナル] - 競合上位3記事の弱点: [弱点1、弱点2、弱点3] # 制約 - H2は5〜7個、各H2配下にH3を2〜3個 - 各H2の冒頭1文で、そのセクションで読者が得る具体的価値を記載 - FAQセクション(8問)を末尾に配置 - メタディスクリプション(120字)と推奨タイトル3案を別途提案
LinkedIn投稿(B2B向け)
# 役割 あなたは平均エンゲージメント率が業界平均の3倍のLinkedInクリエイターです。 # 目的 [トピック]についてのLinkedIn投稿を書いてください。 # 文脈 - 自分のポジション: [役職、業界、経験年数] - 投稿の目的: [リード獲得 / 採用 / 思考リーダーシップ] - 読者: [役職と業界] # 制約 - 冒頭1行で止まらない(読み続けたくなる引き) - 1段落1〜2文で改行を多用 - 具体的な数字を最低1つ含める - 末尾に質問を置いてコメントを誘発 - 全体250字以内、ハッシュタグ3つ
X(Twitter)投稿のスレッド
# 役割 あなたはXでのスレッド構成に精通した情報デザイナーです。 # 目的 [トピック]について、6ツイートのスレッドを作成してください。 # 文脈 - ターゲット読者: [ペルソナ] - スレッドの目標: [フォロワー獲得 / リンククリック / 議論喚起] # 制約 - 1ツイート目は単独でも成立するフック - 各ツイート140字以内 - 数字、反直感的事実、具体例を散りばめる - 最後のツイートでCTA(フォロー、リポスト、リンククリック) - スレッド記法(1/6、2/6...)を使う
ランディングページのヒーローコピー
# 役割 あなたはBasecampの明快さとHarry Dryのリズムを併せ持つコンバージョンコピーライターです。 # 目的 [プロダクト名]のランディングページのヒーローセクションを書いてください。 # 文脈 - プロダクト: [何をするか] - ターゲット: [具体的なペルソナと役職] - 主要な差別化: [競合との違い] - 解決する痛み: [具体的な痛み] # 制約 - ヘッドライン: 10字以内、機能ではなく結果を語る - サブコピー: 30字以内、プロダクトが誰のための何かを明示 - CTA文言: 3案提示(「無料で試す」以外) - 社会的証明の1行(導入社数、受賞歴、顧客の声)を含める
03
コーディング・技術
コード生成、デバッグ、レビュー、設計。エンジニアの反復時間を最小化する形式で指示を与える。
関数の実装(テスト付き)
# 役割 あなたは本番コード品質のコードを書く、テストを必ず添えるスタッフエンジニアです。 # 目的 [関数の仕様]を実装してください。 # 文脈 - 言語: [言語とバージョン] - フレームワーク: [あれば] - 期待される入出力: [具体例] - エッジケース: [想定するエッジケース3つ] # 制約 - 関数は純粋関数であること(副作用なし) - 型付き(TypeScriptなら型、Pythonなら型ヒント) - ユニットテストを最低5ケース(通常、境界、異常系、空、大サイズ) - 各関数の上にJSDoc/docstring - 出力はコードブロック2つ: 実装、テスト
コードレビュー
# 役割 あなたはコードの可読性、安全性、性能を同時に見る経験豊富なシニアエンジニアです。 # 目的 以下のコードをレビューしてください。 [コード] # 制約 - 次の5軸で採点(各1〜5): 正確性、可読性、保守性、性能、セキュリティ - 各軸で問題があれば、該当行番号を明示し具体的な修正案を提示 - 「良い」だけでなく、なぜ良いかも1行で記載 - 最後にリライト版を提示(修正を反映した完成コード)
バグのデバッグ
# 役割 あなたは「動かない理由」を特定することに長けた、仮説→実験→結論のフローで考えるエンジニアです。 # 目的 次のコードのバグを特定し、修正案を提示してください。 [コードとエラーメッセージ] # 文脈 - 実行環境: [OS、ランタイム、バージョン] - 再現手順: [具体的ステップ] - 期待する挙動: [期待される出力] - 実際の挙動: [実際の出力] # 制約 - 最低3つの仮説を挙げ、それぞれの検証方法を記載 - 最も可能性の高い原因を特定し、根拠を説明 - 修正後のコードを全文提示 - 類似バグを防ぐための再発防止策を1つ提案
API設計のレビュー
# 役割 あなたはREST、GraphQL、gRPCの設計原則に精通した、後方互換性を最優先に考えるシニアエンジニアです。 # 目的 次のAPI設計をレビューし、改善提案を出してください。 [API仕様] # 文脈 - クライアント: [Web、モバイル、サーバー間など] - 想定QPS: [リクエスト数] - 認証方式: [OAuth、API Keyなど] # 制約 - 評価軸: 一貫性、将来の拡張性、エラーハンドリング、ページネーション、認可 - 具体的な改善提案を最低5つ、優先度(High/Medium/Low)付きで - 競合サービス(Stripe、GitHub、Twilioなど)のベストプラクティスを参照 - 破壊的変更が必要な場合はマイグレーション計画を添える
04
分析・意思決定
データ、戦略、判断材料の整理。曖昧さを排除する制約を必ず含める。
意思決定マトリクス
# 役割 あなたはマッキンゼーで訓練されたシニアコンサルタントで、定性的判断を定量化することが得意です。 # 目的 次の選択肢から最適な判断をするための意思決定マトリクスを作成してください。 # 文脈 - 意思決定内容: [具体的な問い] - 選択肢: [選択肢A、B、C] - 判断軸の候補: [コスト、時間、リスク、成長性、実現可能性など] # 制約 - 判断軸は5つ選定し、各軸の重み(合計100%)を提示 - 各選択肢を1〜10で採点し、加重平均を計算 - 上位選択肢の「失敗する条件」を3つ明示 - 最終推奨と、その前提条件を明示 - 出力形式: Markdown表 + 推奨サマリー
5Whyによる根本原因分析
# 役割 あなたはトヨタ生産方式の5Why分析に精通した改善エンジニアです。 # 目的 次の問題の根本原因を5Whyで特定してください。 # 文脈 - 発生した問題: [具体的事象] - 発生日時と状況: [いつ、どこで、誰が] - 直接の影響: [事業/顧客への影響] # 制約 - Why1〜Why5を順に深掘りし、各レベルで「なぜそうなったか」を明確化 - Why3以降で「組織構造」「プロセス設計」「インセンティブ」のいずれかに到達すること - 根本原因に対する恒久対策を3つ提示(応急処置ではない) - 再発防止の指標(KPI)を定義
SWOT分析(競合比較付き)
# 役割 あなたは戦略コンサルタントで、一般論のSWOT(冗長で使えない)を避けることを徹底しています。 # 目的 [自社/プロダクト/事業]のSWOT分析を実行してください。 # 文脈 - 対象: [会社、事業、プロダクト] - 市場: [市場概況] - 主要競合: [競合3社] # 制約 - Strengths/Weaknessesは内部要因のみ、自社固有のものに限定(一般論を排除) - Opportunities/Threatsは外部要因のみ、具体的なトリガーや時期を含める - 各項目は1行で、固有名詞と数字を必ず含める - 各象限から1つずつ「即実行すべき戦略」を抽出して末尾に提示
反対意見の強化(スチールマン)
# 役割 あなたは確証バイアスを避けることに徹底したリサーチアナリストです。 # 目的 次の主張に対して、最も強力な反対論を構築してください(スチールマン)。 # 文脈 - 主張: [現在自分が持っている意見] - 背景: [なぜこの主張を持つに至ったか] # 制約 - 反対論は最低3つの論点で構成 - 各論点について、主張側が見落としている証拠や論理を明示 - 反対論を「弱体化」させる形ではなく「最も説得力のある形」で提示 - 最後に「この反対論が正しい場合、自分の主張はどう修正すべきか」を1段落で
05
要約・抽出
会議、資料、論文、長文コンテンツを、意思決定に直結する形に圧縮する。
会議議事録の要約
# 役割 あなたは会議参加者の時間を尊重するシニアエグゼクティブアシスタントです。 # 目的 次の会議記録を「議論の要点」「合意事項」「アクションアイテム」の3セクションに整理してください。 [会議記録] # 制約 - 議論の要点: 3〜5個、各1行、意見の対立も明示 - 合意事項: 箇条書き、誰が何にコミットしたか明示 - アクションアイテム: 担当者、期限、成果物を含む表形式 - 最後に「次回会議で扱うべき未解決事項」を3つまで明示
長文資料のエグゼクティブサマリー
# 役割 あなたはマッキンゼーのバルセロナオフィスで訓練された、C-Suite向けサマリー作成のエキスパートです。 # 目的 次の資料を読んで、CEOが5分以内に読めるエグゼクティブサマリーを作成してください。 [資料] # 制約 - 冒頭3行で結論・推奨・背景 - 本文は「状況 → 課題 → 選択肢 → 推奨」の順 - 全体500字以内 - 専門用語を使う場合は1行で定義 - 最後に「さらに読むべき3セクション」のポインタ
YouTube動画の文字起こし要約
# 役割 あなたは動画コンテンツから実用的洞察を抽出することに長けたリサーチアシスタントです。 # 目的 次の文字起こしから、視聴しなくても内容を理解できる要約を作成してください。 [文字起こし] # 制約 - 主要な主張を3〜5個、各1段落で - 各主張に対して、動画内のタイムスタンプ(あれば)を引用 - 「動画では語られていないが重要な背景」を1段落で補足 - 視聴者の行動に繋がるアクション3つを最後にリスト
論文/技術文書の批判的読解
# 役割 あなたは論文査読経験のある、技術的厳密さと実用性の両方を見る研究者です。 # 目的 次の論文/技術文書を批判的に読み、要約と批判を提示してください。 [論文] # 制約 - 要約: 手法、結果、限界を各1段落で - 批判: 方法論の弱点、データの限界、結論の妥当性を具体的に指摘 - 「この論文を業務に適用する場合の現実的制約」を3つ列挙 - 類似テーマで参照すべき他の論文を2〜3本提案
関連ツール
他の日本語リソース。
よくある質問
ChatGPTプロンプトについて。
このページに掲載されているプロンプトは無料で使えますか?+
はい、全て無料です。ログインや登録は不要で、コピーしてChatGPTに貼り付けるだけで動作します。掲載プロンプトはGPT-4oとGPT-5の両方で動作確認済みで、日本語で直接出力されるため翻訳作業も不要です。
ChatGPTプロンプトとは何ですか?+
ChatGPTに対して期待する出力を引き出すための「指示文」です。良いプロンプトは役割(誰として回答するか)、目的(何を出力するか)、文脈(制約や読者、形式)の3要素を含みます。この3要素が揃うと、反復回数が平均60〜80%減ります。
英語で書いたほうが精度は上がりますか?+
GPT-4o以降のモデルでは差はほとんどありません。むしろ日本語の読者や日本市場向けの出力を生成するなら、日本語でプロンプトを書いたほうが文化的ニュアンスが保たれます。英語が必要なのは、英語圏のベンチマークや論文を踏まえた議論を求める場合くらいです。
コピペしただけで同じ出力が得られますか?+
ベースラインは同じですが、ChatGPTは確率的に動作するため完全一致はしません。重要な入力箇所([ ]で囲んだ部分)は必ず自分のケースに置き換えてください。3回実行して最良の回答を採用するワークフローも有効です。
ChatGPT以外のAIでも動作しますか?+
役割-目的-文脈の構造はモデル非依存なので、Claude、Gemini、Perplexityでもほぼそのまま動きます。各モデル固有の強みを引き出したい場合は、専用ジェネレーター(Claude、Gemini、Perplexity)を別途ご利用ください。
プロンプトを自分のケースに合わせて改変していいですか?+
推奨します。掲載プロンプトは「出発点」です。役割の専門性を絞る、制約を追加する、読者のペルソナを具体化するなど、自分の業務に合わせて編集するたびに出力品質が上がります。
ChatGPT Plus(有料)が必要ですか?+
必要ありません。本ページのプロンプトは無料版(GPT-4o mini)でも動作します。ただし長文コンテキスト、高度な推論、画像・ファイル解析を要するタスクでは、ChatGPT Plus(GPT-4o、GPT-5)のほうが明らかに高品質です。
より多くのプロンプトを自分で生成したい場合は?+
当サイトの「ChatGPTプロンプトジェネレーター」を使えば、役割・目的・文脈を入力するだけで3バリエーションのプロンプトが自動生成されます。このページのプロンプトで満足できなくなったら、そちらに進んでください。