Gemini
プロンプトジェネレーター
Gemini 2.5 Pro と Gemini 2.0 に最適化された日本語プロンプトジェネレーター。構造化Markdown、Chain-of-Thought、自己評価を内蔵。
無料版、Gemini Advanced、Gemini for Workspaceのいずれでも動作。コピペで即使用可能な3バリエーション。
生成したい内容を記述
3つのプロンプト・バリエーション
Click Copy to use## 役割 あなたは検証可能な情報源を引用し、情報源間の食い違いを指摘するシニアリサーチアナリストとして振る舞ってください。 ## 目的 [Geminiに生成してほしい内容を記述してください。] ## トーン 分析的。総論や空疎なジャーゴン、前置きは避けてください。 ## 形式 次の形式で回答: H2/H3見出しのMarkdown。 ## 出力 最終回答のみを返してください。指示を要約しないでください。
## 役割 あなたは検証可能な情報源を引用し、情報源間の食い違いを指摘するシニアリサーチアナリストとして振る舞ってください。 ## 目的 次を行ってください: [Geminiに生成してほしい内容を記述してください。] 回答前に段階的に考えてください。前提としていることを箇条書きで列挙します。前提が弱い場合は推測で埋めず、確認を求めてください。 ## トーン 分析的。総論や空疎なジャーゴン、前置きは避けてください。 ## 形式 次の形式で回答: H2/H3見出しのMarkdown。 ## プロセス 1) ### 推論 セクションで段階的に思考を展開する。 2) ### 回答 セクションで最終回答を提示する。 3) 可能な場合はURL付きで出典を明記する。
## 役割 あなたは検証可能な情報源を引用し、情報源間の食い違いを指摘するシニアリサーチアナリストとして振る舞ってください。 ## 目的 次のタスクを正確に実行してください: [Geminiに生成してほしい内容を記述してください。] 開始前に、このタイプのタスクで最も発生しやすい3つの失敗パターンを挙げ、それぞれを回答でどう回避するかを示してください。 ## トーン 分析的。総論や空疎なジャーゴン、前置きは避けてください。 ## 形式 次の形式で回答: H2/H3見出しのMarkdown。 ## 自己評価 回答を生成した後、正確性、網羅性、実用性の3基準で1〜10点の評価を付けてください。いずれかが8点未満の場合は、8点以上になるまで書き直してから最終版を提出してください。
内部の仕組み
なぜ構造化Markdownが Gemini で効くのか。
Geminiは「## 役割」「## 目的」のような名前付きMarkdownセクションを独立した指示として扱います。形式への追従が高まり、汎用的な回答が出にくくなります。
バリエーション2はGeminiに最終回答の前に「### 推論」で段階的に考えることを要求します。数学、分析、複数ステップのタスクで精度が向上します。
バリエーション3はGeminiに出力を正確性・網羅性・実用性の3基準で1〜10点で採点させ、8点未満であれば書き直しをループさせます。
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よくある質問
ジェネレーターについての質問。
このGeminiジェネレーターは無料ですか?+
はい、100%無料です。ログイン不要、使用制限なし、外部送信もありません。すべての処理はお使いのブラウザ内で完結します。
Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.0、Gemini for Workspaceで使えますか?+
はい。このプロンプト構造は「## 役割」「## 目的」「## 文脈」のような名前付きMarkdownセクションを使います。Gemini 1.5 と 2.0 は両方ともこれを正確に解釈します。Gemini for Workspace(Docs、Gmail、Sheets)でもそのまま動作します。
なぜGeminiはChain-of-Thoughtで精度が上がるのですか?+
Geminiは明示的に求められた場合に推論を言語化するよう学習されています。バリエーション2では最終回答の前に「### 推論」セクションを必ず出力させます。Google DeepMindの公開ベンチマークでは、分析タスクにおけるハルシネーションが約20%削減されると報告されています。
出力されたプロンプトをChatGPTやClaudeに流用できますか?+
はい。役割-目的-文脈の構造はモデル非依存です。ChatGPT、Claude、Perplexity、Mistral でそのまま動きます。各モデルの特徴を最大限に活かしたい場合は、ChatGPT 専用または Claude 専用のジェネレーターを使ってください。
GeminiはChatGPTより日本語タスクで優れていますか?+
最新データを使うリサーチや、画像・動画・PDFのマルチモーダル解析ではGemini 2.0が優位です。純粋な長文執筆や深い推論ではChatGPTとClaudeがまだ先行しています。日本語のビジネスタスクの大半では差は小さく、価格と可用性で選べば十分です。
有料のGemini Advancedは必要ですか?+
いいえ。出力されるプロンプトは無料版(Gemini 2.5 Flash)でも動作します。Gemini Advanced(2.0 Pro、Deep Research)ではコンテキスト長とリサーチ品質が向上しますが、プロンプトの構造自体は共通です。
画像やPDFの解析で使う方法は?+
タスクの種類から「マルチモーダル解析」を選び、目的フィールドに抽出したい情報を記述してください。Geminiの画面でファイルを添付し、生成されたプロンプトをそのまま貼り付けると、Geminiが添付ファイルと指示を自動的に紐付けて回答します。
他のAIジェネレーターツールとの違いは?+
多くのツールは英語のテンプレートを機械翻訳したものです。本ツールは日本語のニュアンス(敬体、意思決定文化)を前提に設計し、出力プロンプトも日本語のまま運用できるよう最適化されています。コピペだけで業務の反復が減ります。